AI 莫得让咱们更马虎——HBR 不竭读后感
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空洞
Aruna Ranganathan 和 Xingqi Maggie Ye 在《哈佛生意评述》发表过一篇针对一家科技公司、为期八个月的追踪不竭[1]。论断很反直观：AI 并莫得减少使命量，而是把使命「高度浓缩」了。咱们常以为「AI 能帮咱们干活，这么就能早点放工」，本质是产出变密、节律变紧，东说念主更容易酿成高速旋转的陀螺。
主要内容1. 高后果雀跃下的「多线程」与融会损耗
以前写一段代码、作念一个决策，能干力相对鸠合在一个点上。
有了 AI 之后，好多东说念主启动并行措置：这边让 Copilot 跑逻辑，那儿回邮件，同期开多个对话框让 AI 生成不同决策。
名义上是「超等强者」，骨子是任务切换时时，开云app在线融会损耗往往比单纯干活更大。
2. 「垃圾技艺」隐藏，缓冲带也没了
往时等编译、等上传、两场会议之间的十几分钟，时时会发愣、接杯水或和共事聊两句。
这些被称为「非分娩性技艺」的碎屑，其实是模样缓冲。
现时 AI 几秒就能给反应，咱们容易合计「别滥用，mg游戏再下一条教导」——午休、放工前几分钟皆被填满，使命像空气同样填满总共破绽。
3. 职责延伸（Scope Creep）
AI 带来「我什么皆能作念少量」的错觉：正本是步伐员的活，居品也想插一手；以前因太费时而摈弃的事，现时合计「AI 能作念就趁机作念了」。
达成是自发背上更重的担子，承担超出本职的任务，职责延伸让产出看起来惊东说念主，底色却是抓续困窘。
反想：怎样建筑「AI 领域感」
读完后有一个直不雅譬如：咱们像是在踩「AI 跑步机」——跑得越快，跑步机转得越快。
若不想过载摔倒，需要主动划清领域：
警惕「趁机」心态：AI 能作念，不代表必须现时就作念。
强制留白：把发愣、接水、闲聊的技艺还给我方，别让 AI 教导占满总共间隙。
质地大于数目：不要只当 AI 输出的质检员，深度想考才是难以被替代的护城河。
AI 应该是杠杆，而不是套在脖子上的勒绳。
开端：Aruna Ranganathan、Xingqi Maggie Ye，《哈佛生意评述》有关不竭（科技公司八个月追踪探望）。
參考資料
一篇针对一家科技公司、为期八个月的追踪不竭:
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
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